Recentemente, assisti a um documentário sobre a bolha das pontocom, disponível no YouTube. Esse documentário trouxe à tona memórias e pontos que já havia estudado no passado, mas também me fez refletir sobre as semelhanças e diferenças com o momento atual que estamos vivendo. E, como não poderia ser mais apropriado, utilizei a inteligência artificial generativa para listar as semelhanças e diferenças entre a bolha das pontocom e a ascensão atual das empresas de IA.
Semelhanças
Entusiasmo exuberante e valorização elevada: Assim como na bolha das pontocom, há um grande entusiasmo em torno das empresas de IA, o que resulta em avaliações de mercado muito altas, muitas vezes baseadas em expectativas futuras de crescimento mais do que em lucros atuais.
Promessas de transformação radical: Ambas as épocas são marcadas por promessas de mudanças revolucionárias. Durante a bolha das pontocom, acreditava-se que a Internet transformaria todos os setores da economia; hoje, a IA é vista como uma tecnologia disruptiva que pode impactar praticamente todos os aspectos da vida e dos negócios.
Inovação tecnológica intensa: Em ambos os períodos, há uma explosão de inovação tecnológica. Nos anos 1990, era a Internet e o comércio eletrônico; hoje, é IA, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional, entre outros.
Corrida por financiamento e investimento de risco: Assim como as startups de Internet durante a bolha das pontocom, muitas empresas de IA hoje dependem fortemente de investimentos de capital de risco, com investidores buscando o próximo grande “unicórnio”.
Falta de modelos de negócios sólidos para algumas empresas: Durante a bolha das pontocom, muitas empresas não tinham modelos de negócios sustentáveis. De forma semelhante, algumas startups de IA hoje ainda estão tentando encontrar formas claras e escaláveis de gerar receita.
Diferenças
Maturidade tecnológica: Na época da bolha das pontocom, a tecnologia da Internet ainda estava emergindo e muitas das infraestruturas digitais estavam em fase de construção. Hoje, a IA já se beneficia de uma infraestrutura de Internet e computação altamente avançada, incluindo computação em nuvem, big data, e redes de alta velocidade.
Aplicação prática e casos de uso real: Muitas aplicações de IA já são utilizadas de maneira prática e comercial, como chatbots, recomendações de produtos, diagnósticos médicos e detecção de fraudes. Durante a bolha das pontocom, muitas ideias de negócios baseadas na Internet eram altamente especulativas e não tinham uma aplicação prática clara no momento.
Diversidade de áreas de impacto: A bolha das pontocom estava concentrada em empresas de Internet e software, enquanto a IA tem potencial para impactar um leque muito mais amplo de setores, incluindo saúde, transporte, manufatura, finanças e entretenimento.
Disponibilidade de dados e capacidade de processamento: A IA atual depende de grandes quantidades de dados e poder de processamento, que são muito mais disponíveis e acessíveis hoje do que durante a era das pontocom. Isso proporciona um ambiente mais favorável para o desenvolvimento de tecnologias de IA.
Crescimento das capacidades de IA: A IA está em um ciclo de crescimento acelerado de capacidades. Modelos de linguagem, visão computacional e outras tecnologias estão rapidamente se aprimorando e encontrando novas aplicações. Durante a bolha das pontocom, o crescimento e a adoção de novas tecnologias não eram tão rápidos e difundidos.
Regulação e governança: Diferente da bolha das pontocom, que teve pouca regulamentação inicial, a IA está emergindo em um ambiente onde há um debate global crescente sobre regulamentação ética e segura. Isso inclui preocupações com privacidade, viés algorítmico, segurança e uso militar.
Conclusão
Embora existam semelhanças entre o otimismo atual em torno da IA e a bolha das pontocom, o contexto é bastante diferente. A maturidade tecnológica, a base sólida de infraestrutura, os casos de uso comprovados, a diversidade de aplicações e um maior foco regulatório fazem da ascensão das empresas de IA um fenômeno distinto, ainda que com alguns riscos de especulação e supervalorização.
Talvez a dúvida sobre a verdadeira amplitude do impacto da IA para os negócios só seja respondida quando percebermos um impacto significativo em postos de trabalho ao nosso redor. Mas, como Kai-Fu Lee previu em “AI Superpowers”, a revolução da IA é silenciosa e já está em curso.
Para mim, a maior evidência de que o momento atual está longe de ser uma bolha é o fato de que grandes empresas de tecnologia ainda mantêm seu capital fechado. Em um cenário onde os índices de bolsa estão em topo histórico, é difícil acreditar que essa postergação ocorre apenas devido à expectativa de valorização em função de uma possível queda de juros nos Estados Unidos. Afinal, expectativa de melhora no ambiente e valor a destravar não são fatores mutuamente excludentes.
